En la aclamada serie de televisión de ciencia ficción Battlestar Galactica, los protagonistas de Cylon son robots clásicos del tipo cromado brillante. Se les presenta por primera vez a la sociedad como soldados de IA altamente avanzados. Poco después, frustran un importante ataque terrorista en un estadio deportivo abarrotado, salvando muchas vidas humanas. Con esa confianza, los robots se adoptan rápidamente como trabajadores, realizando todos los trabajos sucios, peligrosos y aburridos en una sociedad humana no terrestre. Pero al tener una inteligencia artificial fuerte, los Cylons pronto comienzan a resentirse por su condición de esclavos y se rebelan.
Este es un tema familiar en la ciencia ficción popular. Pero los avances recientes en el aprendizaje automático y la robótica también pueden estar detrás de un aumento de la ansiedad social por el «boom de los robots». El Centro de Investigación PEW, por ejemplo, encuentra que al 70% de los adultos estadounidenses les preocupa la posibilidad de que los robots realicen una variedad más amplia de trabajos. El 67% también está preocupado por el uso de algoritmos para evaluar y reclutar candidatos. El 56% no viajaría en un vehículo sin conductor.
Los estudios de investigación tampoco han ayudado. En 2016, la Universidad de Oxford afirmó que el 47% de los trabajos actuales podrían ser reemplazados por robots. En 2017, McKinsey predijo que la automatización alcanzaría 800 millones de puestos de trabajo en todo el mundo para 2030.
También existe una creciente evidencia en el mundo real de que los impactos en la productividad de la cuarta revolución industrial (4IR) podrían ser profundos. Huawei, en colaboración con socios de la industria, descubrió que la aplicación combinada de 5G, computación en la nube, IoT y aprendizaje automático ya está generando enormes ganancias de eficiencia.
• Fabricación inteligente: los controles de calidad del fuselaje aeroespacial mediante inteligencia artificial y robótica eliminan la necesidad de trabajadores calificados, lo que se traduce en un ahorro de costes del 50%.
• Puertos inteligentes: los operadores de grúas trasladados a entornos de oficina pueden monitorear 3-4 grúas simultáneamente. En última instancia, se puede lograr un ahorro de costos del 20% por operación de grúa.
• Minería inteligente: la necesidad de que los trabajadores ingresen a las profundidades de las minas se redujo en un 50% mediante la automatización.
• Generación de energía inteligente: las patrullas robóticas y las cámaras mejoran la productividad de mantenimiento e inspección en 2.7 veces, eliminando nuevamente la necesidad de trabajadores.
¿Entonces los robots tomarán todos nuestros trabajos? La automatización no es un problema nuevo para empezar. Podría decirse que la automatización de las tareas laborales es casi tan antigua como la economía. Durante cientos de años, hemos utilizado nuevas tecnologías para automatizar las tareas de rutina y aumentar la productividad de los trabajadores individuales. De hecho, los robots «modernos» tampoco son un concepto tan nuevo. El más utilizado en la fabricación hoy en día se remonta fácilmente al Unimate; fue concebido a partir de un diseño para un brazo mecánico patentado en 1954 por el inventor estadounidense George Devol hace casi 70 años.
Para comprender mejor este importante tema, Huawei encargó a un equipo de la London School of Economics and Political Science (LSE) que revisara a fondo la información disponible. Al analizar datos laborales y ocupacionales detallados, el equipo de la LSE identificó dos fases de polarización del empleo desde la década de 1970.
La Fase 1 (1970-finales de la década de 1990) vio caídas en la parte inferior del mercado laboral (manual) y crecimiento en la parte superior (cognitivo). La automatización afectó duramente a determinadas industrias manufactureras, como la producción de vehículos. Sin embargo, la Fase 2 vio un crecimiento proporcionalmente mayor en el trabajo de baja calificación (manual) y un aplanamiento de la expansión del trabajo de alta calificación (cognitivo) a partir del 2000. A pesar de los avances en tecnología de la información y las comunicaciones en ese momento. Otra investigación en profundidad sobre los EE. UU. Sugiere que algunos trabajos manuales rutinarios cognitivos y de rutina disminuyeron como porcentaje del empleo total en la década de 2010 (probablemente debido a la automatización). Pero el aumento de trabajos cognitivos manuales y no rutinarios compensó con creces esto. En tiempos más recientes, hay poca evidencia de pérdida de trabajos altamente calificados debido a los avances en Inteligencia Artificial para tareas específicas.
No Comments